مدلسازی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی با روش رگرسیون لوجستیک در مراتع نیمهخشک (مطالعة موردی: مراتع غرب شهرک صنعتی اشتهارد)
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش مدلسازی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی مراتع اشتهارد با استفاده از روش رگرسیون لجستیک است. ابتدا بر اساس نقشههای شیب و ارتفاع و تصاویر ماهوارهای واحدهای همگن تعیین شد. در هر واحد، سه ترانسکت 750 متری به روش تصادفی- سیستماتیک مستقر شد و در ابتدا و انتهای هر ترانسکت پروفیل خاک حفر و نمونهبرداری از دو عمق 20–0 و 80-20 سانتیمتر انجام شد، سپس متغیرهای خاک شامل سنگریزه، رس، سیلت، شن، آهک، ماده آلی، اسیدیته و هدایت الکتریکی در آزمایشگاه اندازهگیری شد. همچنین برای ثبت حضور و عدم حضور گونههای گیاهی در طول هر ترانسکت 15 پلات مستقر شد. اندازه پلات نمونهبرداری با توجه به نوع و پراکنش گونههای گیاهی به روش سطح حداقل، سطح مستطیلی شکل 2 مترمربعی تعیین گردید. در گام بعد رابطه رگرسیونی بین عوامل محیطی حضور رویشگاهها با استفاده از نرم-افزار SPSS بدست آمد. نقشه عوامل محیطی با روش درونیابی کریجینگ نیز در محیط نرمافزارGIS تهیه شد. در نهایت رابطه رگرسیونی بدست آمده برای حضور هر رویشگاه بر نقشههای عوامل محیطی موثر اعمال شد و نقشه پیشبینی هر رویشگاه تهیه شد. میزان تطابق بین نقشههای پیشبینی و نقشه واقعی رویشگاهها با استفاده از ضریب کاپا بررسی شد. تطابق بین نقشه واقعی و نقشه پیشبینی حاصل از مدل برای رویشگاهHalocnemum strobilaceum در سطح خوب (66/0K=) ، برای رویشگاهArtemisia sieberi در سطح متوسط (46/0K=) و برای رویشگاه Artemisia sieber- Stipa barbata نیز در سطح متوسط (53/0K=)، برای رویشگاه Artemisia sieberi- Salsola richteriضعیف (29/0K=) ارزیابی شدهاست.
منابع مشابه
مدلسازی پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی با روش رگرسیون لوجستیک (مطالعه موردی: مراتع غرب تفتان، شهرستان خاش)
ارائه مدل پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی و تهیه نقشه پیشبینی پراکنش هر یک از رویشگاهها با روش رگرسیون لوجستیک از اهداف این پژوهش بود. نمونهبرداری از پوشش گیاهی در هر رویشگاه به روش تصادفی- تعییسیستماتیک از طریق پلاتگذاری در امتداد 4 خطنمونه 150 و200 متری انجام شد. سطح قطعاتنمونه با توجه به نوع گونههای موجود، به روش سطح حداقل بین 2 تا 25 مترمربع و تعداد آنها با توجه به تغییرات ...
متن کاملمدلسازی پراکنش تیپهای گیاهی با استفاده از روش آنتروپی حداکثر (مطاالعه موردی: مراتع غرب شهرک صنعتی اشتهارد)
این پژوهش با هدف مدلسازی پراکنش تیپهای گیاهی مراتع غرب شهرک صنعتی اشتهارد با روش آنتروپی حداکثر و تعیین عوامل موثر بر حضور هر تیپ انجام شد. اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل محیطی شامل خاک و توپوگرافی جمعآوری و سپس نقشه تیپبندی اولیه با استفاده از نقشههای شیب و جهت و ارتفاع در مقیاس 1:25000و تصاویر ماهوارهای تهیه شد. در هر سایت، سه ترانسکت 750 متری، دو ترانسکت در جهت شیب و یک ترانسکت عمود بر جهت...
متن کاملکاربرد روش رگرسیون لوجستیک در تهیه نقشه پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی (مطالعه موردی: مراتع بخش خلجستان استان قم)
این پژوهش با هدف ارزیابی توانایی روش رگرسیون لوجستیک در مشخصکردن شرایط محیطی مؤثر در حضور گونههای گیاهی و شناسایی مناطق مناسب برای استقرار این گونهها انجام شد. بعد از مشخصکردن واحدهای همگن بومشناختی در هر رویشگاه، با استفاده از نقشههای شیب، جهت، ارتفاع و زمینشناسی با مقیاس 1:25000، نمونهبرداری از پوشش گیاهی بهروش تصادفی - سیستماتیک از طریق پلاتگذاری در امتداد 4 ترانسکت 200 و1000 متری...
متن کاملمدلسازی پراکنش مکانی رویشگاه گونههای مراتع جنوب استان گلستان با روش رگرسیون لوجستیک
هدف از این پژوهش مدلسازی پراکنش رویشگاههای مراتع چهار باغ استان گلستان است. به این منظور، نمونهبرداری از پوششگیاهی به روش سیستماتیک-تصادفی انجام شد. در هر تیپ رویشی، 3 ترانسکت 50 متری در نظر گرفته شد. در امتداد هر ترانسکت، 10 پلات یک متر مربعی در فواصل 5 متری قرار داده شد. در هر تیپ رویشی، 30 پلات و در مجموع کل تیپها 150 پلات انداخته شد. همچنین در ابتدا و انتهای هر ترانسکت در عمق 30-0 سانت...
متن کاملمدلسازی پراکنش مکانی رویشگاههای Agropyron intermedium و Stipa barbata با روش رگرسیون لوجستیک (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)
هدف از این مطالعه، ارائه مدل پیش¬بینی پراکنش مکانی رویشگاه بالقوه دو گونه گیاهی Agropyron intermedium (Host) Barkworth & D.R. DeweyShow AllShow Tabs و Stipa barbata Desf. در مراتع طالقان میانی با وسعت 12/37977 هکتار است. با توجه به هدف پژوهش، اطلاعات حضور و عدم حضور گونه¬های مذکور و عوامل محیطی رویشگاه از قبیل اقلیم، خاک، پستی و بلندی و زمین¬شناسی جمع¬آوری شد. نمونه¬برداری در تیپ¬های گیاهی به ر...
متن کاملبرآورد حدود پراکنش مکانی گونههای گیاهی با روش شبکۀ عصبیمصنوعی در مراتع غرب تفتان
This study aimed to estimate of spatial distribution scope of plant species and preparation of predictive distribution maps of plant species using Artificial Neural Network (ANN) in Taftan west rangelands of Khash city. To this end, vegetation sampling was carried out by random-systematic method after identification and separation of plant species habitats. In order to sample the soil at each h...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 31 شماره 1
صفحات 29- 44
تاریخ انتشار 2018-04-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023